卒論でデータミスが起きた場合、どうなってしまう？
「卒論でデータミスが起きた場合、どうなってしまう?」
卒業論文の中で、自身の調査データに誤りがあった場合、それは重大な問題となります。以下のようなリスクが考えられます。
分析結果や考察の信頼性が失われる 誤ったデータに基づいて行った分析や考察は、すべて正しくない可能性があります。その論文の中核部分の価値が失われてしまいます。
議論や主張の根拠が揺らぐ 自身の主張の根拠となるデータが間違っていれば、その主張自体が成り立たなくなる恐れがあります。
指導教員から厳しい指摘を受ける データの重要性を考えれば、指導教員から「データミスでは卒論の価値がない」と厳しく指摘されかねません。
卒業要件を満たせなくなるリスク 極端な場合、卒論が不合格になり、卒業要件を満たせなくなる可能性もあります。
このようにデータミスは、卒業論文の価値そのものを根底から覆してしまう重大な問題です。
そのため、データの収集・入力・分析の過程では、細心の注意を払う必要があります。複数人でのダブルチェックや、デスクチェックなども有効な手段でしょう。
万が一ミスが見つかった場合は、即座に指導教員に報告し、修正の指示を仰ぐことが重要です。隠し立てすれば問題は一層深刻化します。適切な対処をすれば、卒論が不合格になるリスクを最小限に抑えられるはずです。
データの重要性を心に刻み、徹底して正確性を期すことが何より大切です。作業に気を緩めることなく、卒論執筆に臨んでください。
